Avaliação de índices de seca aplicados a uma bacia hidrográfica localizada no sudeste brasileiro: Estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio São Mateus - ES/MG

Nome: FERNANDO ROBERTO DA SILVA
Tipo: Dissertação de mestrado profissional
Data de publicação: 22/08/2019

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
JOSÉ ANTÔNIO TOSTA DOS REIS Examinador Interno
MARCO AURÉLIO COSTA CAIADO Orientador

Resumo: O Ministério da Integração Nacional (2016) define estiagem como períodos
prolongados de baixa ou nenhuma pluviosidade, nos quais a perda de umidade do
solo é superior à sua reposição e define seca como estiagens prolongadas em
período suficiente para que a falta de precipitação provoque grave desequilíbrio
hidrológico. As anomalias de seca são desastres naturais de maior recorrência a
afetar os seres humanos e o meio ambiente. Os índices de seca são ferramentas
úteis para auxiliar a mensuração, caracterização e apoio às medidas de alerta das
situações de seca. Este trabalho objetiva identificar índices de seca aptos a analisar
dados hidrológicos da bacia hidrográfica do Rio São Mateus (ES e MG). Foram
utilizados dados das estações fluviométrica Córrego Boa Esperança (código ANA
55920000) e pluviométrica Barra de São Francisco (código ANA 01840004), na subbacia do rio Cricaré e estação fluviométrica (código ANA 55790000) e pluviométrica
(código ANA 01841008) de Ataléia na sub-bacia do rio Cotaxé. De posse dos dados
das estações priorizadas, foram calculados os índices de seca meteorológicos
Standardized Precipitation index (SPI) de McKee et al. (1993), Índice de Severidade
de Herbst (HSI), de Herbst et al. (1966) e Índice de anomalia de precipitação (RAI)
de Rooy (1965). Para seca hidrológica, foi aplicado o índice Standardized Runoff
Index (SRI) de SHUKLA e WOOD (2007). O índice RAI – SECA apresentou
melhores características para sistema de alerta, o HSI apresentou-se mais
conservador e o índice SPI apresentou características intermediárias, identificando
significativo número de anomalia de seca mensal e de longo prazo. Relativo ao
escoamento superficial, o índice SRI apresentou boa correlação com SPI,
confirmando a relação precipitação com escoamento superficial. Não se identificou
redução no escoamento superficial ao longo das séries estudadas. As matrizes de
seleção de dados hidrológicos e índices de seca mostraram-se ferramentas
importantes na seleção de índices de seca e dados hidrológicos, ao priorizar índices
de seca aptos para dados hidrológicos do território em estudo. Com relação aos
índices selecionados, foi possível identificar potencial uso como ferramenta de alerta
e confirmação da ocorrência de seca.

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